महर्षि दयानंद विश्वविद्यालय रोहतक (MDU Rohtak) के कंप्यूटर साइंस एंड एप्लीकेशंस विभाग के प्रोफेसर डॉ संदीप दलाल ने बिट्स दुबई (यूएई) में आयोजित अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन में अपना शोध पत्र प्रस्तुत किया।
प्रो संदीप दलाल ने क्लाउड कम्प्यूटिंग में विभिन्न एमएल आधारित लोड बैलेंसिंग विधियों के प्रदर्शन मैट्रिक्स की तुलना: बेंचमार्क्ड डाटासेट के आधार पर अपना शोध पत्र प्रस्तुत किया, जिसे सम्मेलन में उपस्थित शिक्षाविदों ने सराहा।
प्रो संदीप दलाल ने अपने शोध पत्र में बताया कि क्लाउड कम्प्यूटिंग के बढ़ते उपयोग और आईओटी उपकरणों की संख्या में लगातार इजाफे के चलते डेटा सेंटरों में लोड बैलेंसिंग और संसाधन प्रबंधन एक बड़ी चुनौती बन गए हैं। ऊर्जा खपत, उच्च लागत और बढ़ते वर्कलोड ने इन समस्याओं को और जटिल बना दिया है। ऐसे में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आधारित तकनीकें इन चुनौतियों से निपटने के लिए नए समाधान प्रदान कर रही हैं।
प्रो. दलाल के इस पेपर में डेटा सेंटर स्तर पर लोड बैलेंसिंग और लोड प्रीडिक्शन से जुड़े प्रमुख मुद्दों का विश्लेषण किया गया है। उन्होंने बताया कि भविष्य के शोध कार्य में वे डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग आधारित डीक्यूएन को उन्नत ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों के साथ मिलाकर डेटा सेंटर स्तर पर लोड बैलेंसिंग की जटिल चुनौतियों का प्रभावी समाधान विकसित करेंगे।
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