India semiconductor chip 2025: तकनीकी की दुनिया में भारत एक नया मुकाम हासिल करने जा रहा है. साल 2025 के अंत तक भारत का पहला पूरी तरह से देश में बना हुआ सेमीकंडक्टर चिप लॉन्च किया जाएगा. इस बात की जानकारी केंद्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने दी.
हाल ही में एक चैनल को दिए गए इंटरव्यू में केंद्रीय मंत्री ने बताया कि इस दिशा में पांचों यूनिट्स का निर्माण सुचारु रूप से चल रहा है और कई स्थानों पर मशीनों की टेस्टिंग भी शुरू हो चुकी है. गुजरात के धोलेरा में टाटा इलेक्ट्रॉनिक्स और पॉवरचिप सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कॉरपोरेशन (PSMC) की साझेदारी से देश की पहली सेमीकंडक्टर फैक्ट्री बनाई जा रही है.
India semiconductor chip 2025: अक्टूबर 2025 तक हो सकता है पेश
केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने बताया कि देश की पहली सेमीकंडक्टर चिप को सरकार के महत्वाकांक्षी semicon कार्यक्रम के तहत बनाया जा रहा है. इसमें टाटा इलेक्ट्रॉनिक्स और पॉवरचिप सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कॉरपोरेशन (PSMC) सहयोग कर रही है. जब यह यूनिट पूरी तरह से शुरू हो जाएगी, तो यह भारत की सेमीकंडक्टर निर्माण क्षमता का केंद्र बन जाएगी. इस प्रोजेक्ट को दिसंबर 2021 में मंजूरी मिली थी और इसके लिए 76,000 करोड़ रुपये का बजट तय किया गया है. केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने बताया कि इस चिप को सितंबर या अक्टूबर 2025 तक लॉन्च किया जा सकता है.
AI में भारत की मजबूत पहचान
केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने AI के क्षेत्र में भारत की भूमिका को लेकर कहा कि देश का फाउंडेशनल AI मॉडल 5-6 महीनों में तैयार हो जाएगा. उन्होंने कहा कि भारत में विश्व स्तर की प्रतिभा मौजूद है जो इस दिशा में तेजी से काम कर रही है. भारत सरकार ने अब तक 14,000 GPU संसाधन रेजिस्टर किए हैं और आगे और भी जोड़ने की योजना है.
बीते डेढ़ साल से भारत की टीमें स्टार्टअप्स, प्रोफेसर्स और रिसर्चर्स के साथ मिलकर इस प्रोजेक्ट पर काम कर रही हैं. उन्होंने कहा कि अब देशभर से मॉडल बनाने के लिए प्रस्ताव मंगाए जा रहे हैं. यह मॉडल भारत की विविध भाषाओं और सांस्कृतिक मूल्यों को समझेगा और बिना किसी पूर्वाग्रह (bias) के काम करेगा.
भारत में 18,000 से ज्यादा हाई-परफॉर्मेंस GPUs की सुविधा
केंद्रीय मंत्री ने कहा कि भारत में 18,000 से ज्यादा हाई-परफॉर्मेंस GPUs की सुविधा मौजूद है. इनमें NVIDIA के H100 और H200 चिप्स, साथ ही MI325 यूनिट्स भी शामिल हैं. तुलना करें तो चीन की DeepSeek AI को सिर्फ 2,500 GPUs से ट्रेन किया गया था, और ChatGPT को लगभग 25,000 GPUs की ज़रूरत पड़ी थी.
